データアナリティクスを実現する要素
効果的なデータ分析と分析結果をビジネスへ適用すべきか
データ基盤の構築
データ分析を行うにはこれまでに蓄積してきた大量のデータを集約する必要があります。また、その集約したデータはフォーマット化され、エラーやダミーデータは排除されたクリーンなデータがいつでも使える状態でなければなりません。優れたインサイトは優れたデータベースから生まれます。
体系的に整理されたデータとデータベース間の関連性がチーム間で理解され、維持されるガバナンスも必要となります。弊社はシステム間のデータ連携だけでなく、データプラットフォームの構築、データ活用環境の最適化も合わせてサポート致します
データに基づく現状の可視化・意思決定の迅速化
体系的に整理された統合データベースはビジネス・インテリジェンスツール（BIツール）を活用することによって、これまでに費やしてきたレポーティング作業及び分析作業を自動化出来るだけでなく、データをドリルダウンすることによってビジネスを動かしている要因を迅速に特定し、感覚に頼らないデータドリブンの意思決定を支援します
予測的分析から未来を先回りする
大量のデータがリアルタイム分析出来るようになる過去のトレンドだけでなく、今まさしく起こっている現状のトレンドの情報を汲み取りながら、将来の予測をすることが可能になります。従来は大量のデータを集めるだけで一苦労でしたが、ビジネス・インテリジェンスツールと合わせて予測モデルを構築することによって、複数のシナリオを設けて未来の先読みが可能になります。こうした洞察があることによって、より確信を持って将来予測と行動の最適化に貢献できます。
インサイトを次のビジネスに繋げる
ビッグデータ解析に長けたAI/DeepLearningのエンジニアと弊社の事業開発のプロフェッショナルチームの知見を組み合わせることで、データアナリティクスをベースにした事業アイデアの探索が可能です。
